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卒業研究について

指導方針

  • 卒論テーマは相談のうえ決めます。できる限り学生の希望に沿ったものにします。興味を持てないことをやるのはしんどいです。
  • なので岡崎が詳しくない卒論テーマも選択可能です。
  • 卒論テーマを岡崎が決めることもあるかもしれません。その場合には、興味を持ってもらえるよう、しっかりと意義を説明します。約束。
  • 研究テーマ例は本ページ下を参照。
  • 研究は、岡崎と議論しながら、自主的に進めてもらいます。
  • 岡崎は、答えを知っている「先生」ではなく、一緒に答えを探す「伴走者」です。
  • なのでアレコレ細かく指導することはありません。自ら調べ進めてください。調べてわかったことは是非教えてください。大学教員とはいえ、知らないことだらけです。
  • もちろん、岡崎が持っている知識や経験も惜しみなくシェアします。

研究ツール

研究は、基本的に数値モデル・計算機を用いて行います。スパコンも使います。以下の知識・経験があることが望ましいですが、必須ではありません。

数値モデル

  • Lorenz-96 (Lorenz, 1996)
  • SPEEDY (Molteni, 2003)
  • MIROC (Watanabe et al., 2012)
  • MATSIRO (Takata et al., 2003, Nitta et al.,)
  • SCALE (Nishizawa et al., 2015; Sato et al., 2015)

プログラミング言語

岡崎は、FortranとPythonを解析、描画に使いますが、用を足すものであればなんでも構いません。

  • Shell Scripting
  • Fortran
  • Python
  • MPI
  • OpenMP

卒業論文テーマ案

古気候復元

  • データ同化を用いた古気候復元手法の検討(EnKF, PF, 3DVAR)
  • データ同化を用いた古気候復元における最適な背景誤差共分散の検討
  • 気候プロキシがもつ観測誤差推定
  • 日本・東北地方における過去千年の高解像度気候復元
  • アイスコア等の気候プロキシのモデリング
  • 気候プロキシを用いた過去千年実験の検証
  • 気候モデルエミュレータの開発(新規研究)
  • 樹木セルロース同位体比のサンプリング・測定・解析(新規研究/石田先生と共同研究予定)

温暖化影響予測

  • 温暖化時の洪水規模・発生頻度の推計
  • 温暖化時のヤマセ発生頻度の推計(新規研究)

大雨・洪水予測

  • 洪水予測のリードタイム・ボトルネック(新規研究)
  • 機械学習による大雨・洪水予測手法の開発(新規研究)
  • 降水レーダー反射強度同化手法の開発

その他

  • 大気海洋結合系海水温の予測可能性
  • ヤマセの予測可能性(新規研究)
  • Lorenzモデルを用いたデータ同化の理論的研究
  • 数理モデルとデータ同化を用いたcovid-19の予測
edu/themes.txt · Last modified: 2021/01/28 03:07 by okazaki