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edu:themes [2021/01/25 21:04] okazaki |
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| + | ~~NOTOC~~ | ||
| + | ======= 卒業研究について ======= | ||
| ===== 指導方針 ===== | ===== 指導方針 ===== | ||
| - | ==== 卒業論文 ==== | + | * 卒論テーマは相談のうえ決めます。できる限り学生の希望に沿ったものにします。興味を持てないことをやるのはしんどいです。 |
| + | * なので岡崎が詳しくない卒論テーマも選択可能です。 | ||
| + | * 卒論テーマを岡崎が決めることもあるかもしれません。その場合には、興味を持ってもらえるよう、しっかりと意義を説明します。約束。 | ||
| + | * 研究テーマ例は本ページ下を参照。 | ||
| + | * 研究は、岡崎と議論しながら、自主的に進めてもらいます。 | ||
| + | * 岡崎は、答えを知っている「先生」ではなく、一緒に答えを探す「伴走者」です。 | ||
| + | * なのでアレコレ細かく指導することはありません。自ら調べ進めてください。調べてわかったことは是非教えてください。大学教員とはいえ、知らないことだらけです。 | ||
| + | * もちろん、岡崎が持っている知識や経験も惜しみなくシェアします。 | ||
| + | ------------------------- | ||
| + | ===== 研究ツール ===== | ||
| + | 研究は、基本的に数値モデル・計算機を用いて行います。スパコンも使います。以下の知識・経験があることが望ましいですが、必須ではありません。 | ||
| + | |||
| + | === 数値モデル === | ||
| + | * Lorenz-96 (Lorenz, 1996) | ||
| + | * SPEEDY (Molteni, 2003) | ||
| + | * MIROC (Watanabe et al., 2012) | ||
| + | * MATSIRO (Takata et al., 2003, Nitta et al.,) | ||
| + | * SCALE (Nishizawa et al., 2015; Sato et al., 2015) | ||
| + | |||
| + | === プログラミング言語 === | ||
| + | 岡崎は、FortranとPythonを解析、描画に使いますが、用を足すものであればなんでも構いません。 | ||
| + | * Shell Scripting | ||
| + | * Fortran | ||
| + | * Python | ||
| + | * MPI | ||
| + | * OpenMP | ||
| --------------------------- | --------------------------- | ||
| - | ===== 学生向け卒業研究テーマ案 ===== | + | ===== 卒業論文テーマ案 ===== |
| === 古気候復元 === | === 古気候復元 === | ||
| - | * データ同化を用いた古気候復元手法の検討 | + | * データ同化を用いた古気候復元手法の検討（EnKF, |
| + | * データ同化を用いた古気候復元における最適な背景誤差共分散の検討 | ||
| * 気候プロキシがもつ観測誤差推定 | * 気候プロキシがもつ観測誤差推定 | ||
| * 日本・東北地方における過去千年の高解像度気候復元 | * 日本・東北地方における過去千年の高解像度気候復元 | ||
| Line 12: | Line 40: | ||
| * 気候プロキシを用いた過去千年実験の検証 | * 気候プロキシを用いた過去千年実験の検証 | ||
| * 気候モデルエミュレータの開発（新規研究） | * 気候モデルエミュレータの開発（新規研究） | ||
| + | * 樹木セルロース同位体比のサンプリング・測定・解析（新規研究/ | ||
| === 温暖化影響予測 === | === 温暖化影響予測 === | ||
| * 温暖化時の洪水規模・発生頻度の推計 | * 温暖化時の洪水規模・発生頻度の推計 | ||
| - | * 温暖化時のヤマセ発生頻度の推計 | + | * 温暖化時のヤマセ発生頻度の推計（新規研究） |
| === 大雨・洪水予測 === | === 大雨・洪水予測 === | ||
| - | * 洪水予測のリードタイム・ボトルネック | + | * 洪水予測のリードタイム・ボトルネック（新規研究） |
| * 機械学習による大雨・洪水予測手法の開発（新規研究） | * 機械学習による大雨・洪水予測手法の開発（新規研究） | ||
| * 降水レーダー反射強度同化手法の開発 | * 降水レーダー反射強度同化手法の開発 | ||
| === その他 === | === その他 === | ||
| - | * ヤマセの予測可能性 | + | |
| + | | ||
| * Lorenzモデルを用いたデータ同化の理論的研究 | * Lorenzモデルを用いたデータ同化の理論的研究 | ||
| + | * 数理モデルとデータ同化を用いたcovid-19の予測 | ||
edu/themes.1611608650.txt.gz · Last modified: 2021/01/25 21:04 by okazaki
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