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okazaki
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-=== 研究テーマ ===
+~~NOTOC~~
+======= 卒業研究について =======
+===== 指導方針 =====
+  * 卒論テーマは相談のうえ決めます。できる限り学生の希望に沿ったものにします。興味を持てないことをやるのはしんどいです。
+  * なので岡崎が詳しくない卒論テーマも選択可能です。
+  * 卒論テーマを岡崎が決めることもあるかもしれません。その場合には、興味を持ってもらえるよう、しっかりと意義を説明します。約束。
+  * 研究テーマ例は本ページ下を参照。
+  * 研究は、岡崎と議論しながら、自主的に進めてもらいます。
+  * 岡崎は、答えを知っている「先生」ではなく、一緒に答えを探す「伴走者」です。
+  * なのでアレコレ細かく指導することはありません。自ら調べ進めてください。調べてわかったことは是非教えてください。大学教員とはいえ、知らないことだらけです。
+  * もちろん、岡崎が持っている知識や経験も惜しみなくシェアします。
+-------------------------
+===== 研究ツール =====
+研究は、基本的に数値モデル・計算機を用いて行います。スパコンも使います。以下の知識・経験があることが望ましいですが、必須ではありません。
+=== 数値モデル ===
+  * Lorenz-96 (Lorenz, 1996)
+  * SPEEDY (Molteni, 2003)
+  * MIROC (Watanabe et al., 2012)
+  * MATSIRO (Takata et al., 2003, Nitta et al.,)
+  * SCALE (Nishizawa et al., 2015; Sato et al., 2015)
+=== プログラミング言語 ===
+岡崎は、FortranとPythonを解析、描画に使いますが、用を足すものであればなんでも構いません。
+  * Shell Scripting
+  * Fortran
+  * Python
+  * MPI
+  * OpenMP
+---------------------------
+===== 卒業論文テーマ案 =====
+=== 古気候復元 ===
+  * データ同化を用いた古気候復元手法の検討（EnKF, PF, 3DVAR）
+  * データ同化を用いた古気候復元における最適な背景誤差共分散の検討
+  * 気候プロキシがもつ観測誤差推定
+  * 日本・東北地方における過去千年の高解像度気候復元
+  * アイスコア等の気候プロキシのモデリング
+  * 気候プロキシを用いた過去千年実験の検証
+  * 気候モデルエミュレータの開発（新規研究）
+  * 樹木セルロース同位体比のサンプリング・測定・解析（新規研究/石田先生と共同研究予定）
+=== 温暖化影響予測 ===
+  * 温暖化時の洪水規模・発生頻度の推計
+  * 温暖化時のヤマセ発生頻度の推計（新規研究）
+=== 大雨・洪水予測 ===
+  * 洪水予測のリードタイム・ボトルネック（新規研究）
+  * 機械学習による大雨・洪水予測手法の開発（新規研究）
+  * 降水レーダー反射強度同化手法の開発
+=== その他 ===
+  * 大気海洋結合系海水温の予測可能性
+  * ヤマセの予測可能性（新規研究）
+  * Lorenzモデルを用いたデータ同化の理論的研究
+  * 数理モデルとデータ同化を用いたcovid-19の予測

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